A Simple Key For مستقبل مهنة الطب Unveiled

A Simple Key For مستقبل مهنة الطب Unveiled

Blog Article

يسعى الذكاء الاصطناعي في جوهره إلى تزويد الآلات بالقدرة على التفكير والتعلم وأداء المهام التي تتطلب تقليدياً الذكاء البشري، ولقد استحوذ هذا المسعى الاستثنائي على خيال العلماء والمهندسين والمبتكرين لعقود من الزمن، وهذا أشعل شرارة سعي لا هوادة فيه لإنشاء آلات قادرة على التفكير وحل المشكلات والتكيف بطرائق تحاكي الإدراك البشري أو حتى تتجاوزه، بما فيها دور الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.

جاء هذا التخصص ضمن أفضل التخصصات الطبية التي لها مستقبل. كما يختاره العديد من الأطباء لإحداث تأثير طويل المدى على حياة شخص ما.

في هذا المقال سوف نقوم بالإجابة عن هذا السؤال الهام للأطباء الذين يدرسون في كلية الطب ومقبلون على عامهم الأخير من الدراسة وتنتابهم الحيرة في اختيار تخصصهم.

كما أنه يبحث أيضاً العلاقات التطبيقية الوثيقة لمختلف الفروع الطبية بأداء وممارسة النشاط العادي والرياضي للفرد.

الطب الذكي والتحول الرقمي هما جزء من التحديات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي في مجال الطب. فعلى الرغم من أن التكنولوجيا يمكن أن تسهم في تحسين الرعاية الصحية وتشخيص الأمراض، إلا أنها قد تؤثر أيضًا على العلاقة بين الأطباء والمرضى.

توجد بالفعل أمثلة ملموسة لمثل هذه الحلول في متناول المرضى.

الأكثر قراءة مواضيع شائعة تم اختيار مواضيع "العربية" الأكثر قراءة بناءً على إجمالي عدد المشاهدات اليومية. اقرأ المواضيع الأكثر شعبية كل يوم من هنا.

يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن ترث التحيزات الموجودة في البيانات التي تم تدريبها عليها، فإذا لم تكن البيانات متنوعة أو ممثلة، فقد تؤدِّي أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى نتائج متحيزة أو تمييزية، وهذا قد يؤدِّي إلى تفاقم الفوارق في الرعاية الصحية.

يبدو أن استخدام الذكاء الاصطناعي بكثرة في التغلب على بعض الأمراض المزمنة أصبح مسألة وقت فقط، فقد توصل علماء إلى اكتشاف نظام يعمل بالذكاء الاصطناعي قادر على تحديد سرطان الأمعاء في أقل من ثانية. فكيف ذلك؟

يعد تطوير وتنظيم الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية أمراً معقداً بسبب التطور السريع في المشهد نور التكنولوجي، ويمثل ضمان السلامة والامتثال للوائح الحالية تحدياً مستمراً، ومن ثم يواجه دور الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي تحديات كثيرة.

يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الصور الطبية، مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية، لمساعدة الأطباء على تشخيص حالات مثل السرطان والكسور والاضطرابات العصبية، ويمكن لنماذج التعلم الآلي أيضاً التنبؤ بمخاطر الأمراض بناءً على بيانات المرضى، وهذا يعزز دور الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.

لكن هناك أسباب توضح صعوبة استبدال الأطباء؛ أولها أن هناك بعض المرضى يأتون في حالة اضطراب وقلق وفي حالة نفسية سيئة يحتاجون فيها إلى تعاطف ودعم نفسي، هذا ما لا تستطيع أن تستمده من آلة وإن كانت ذكية.

وفي النهاية، يرى أنه بالإمكان مستقبلا إجراء فحص واسع النطاق فيما يتعلق بمخاطر مشاكل الأوعية الدموية، وذلك عن طريق استخدام قواعد بيانات ميديكير، ثم الاتصال بالأشخاص المصنفين على أنهم معرضون للخطر، لإجراء فحص كامل للقلب والأوعية، لتحديد الوقاية الأكثر ملاءمة لحالة كل منهم.

قبل أن تذهب لقاء للعربية مع الفنان السوري بسام كوسا شارك